當我們談智能制造時,我們在談什麽?

2018-10-24     关键词 : 智能制造 工业革命 消费互联网

今年九月的雲棲大會上,馬老師壓軸登場重點談了“新制造”。一夜之間,“物聯網”、“智能制造”、“柔性化定制”等名詞成爲了熱門話題。

那“智能制造”在中國的現狀如何?

十天前,世界智能制造大會組委會發布了《2017-2018中國智能制造發展年度報告》,當中顯示,目前我國現有數字化車間/智能工廠兩百多個,且均處于初步建成的階段。

事實上,大部分企業對于智能制造只有一般性的了解,能夠深入到戰略和成功落地的,只是少數。

早在2015年,基于对时尚行业二十多年的观察,麗晶軟件CEO江旭东意识到在移動互聯网带来的冲击下,企业不再仅仅需要聚焦内部管理,更迫切需要改造供應鏈,聚焦零售终端对消费者的联结。2016年,麗晶軟件正式启动从ERP向产业互联网服務商的转型。

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麗晶CEO江旭東深入工廠,與客戶共同發現問題,解決問題

三年多以來,麗晶一邊探索一邊前行,以智能制造和智慧終端雙輪驅動,以“消費者”爲核心重塑生産力和生産關系,有效幫助企業實現開源、提效和降本,受到行業充分的肯定。

近期,我们将通过文章连载和大家聊聊这几年麗晶軟件在智能制造领域的思考、探索与实践。第一期,我们先从认识智能制造开始。

從第四次工業革命說起

今天我們討論智能制造,首先要放在一個大背景下,這裏就不得不提及第四次工業革命。

回顧曆史長河,人類社會共經曆了三次工業革命,分別以機械化、電力、生産流水線和計算機爲代表。

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伴隨著每一次革命,人類的生産力都實現了幾倍或是幾十倍的躍升。然而最近十年,尤其是在全球金融危機之後,全球生産力增長減速,經濟增長進入新常態。我們急迫需要改變現有的感知、計算、組織、行爲和交付方式,變革人類的經濟體制。

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德国工业4.0:KUKA智能移动运输平台 Mobile Platforms

第四次工業革命恰恰就在這個時候符合邏輯地到來了。

德国最早在2011年的汉诺威工业博览会中提出了“工业4.0”的概念, 在美国则有另一种说法,叫做“工业互联网”,还有日本的“智能制造系统”。与此对应,我国在2015年提出了《中国制造2025》,并将其列为中国实施制造强国的第一个十年行动纲领。

陌路同途,這些制造大國都認同,基于物聯網和大數據技術,將生産、銷售和消費各環節聯系起來,有效實現生産、監測自動化的智能工廠是未來趨勢。

事實上,用“工業”一詞框定這次革命未免狹隘,用“産業”更爲合適,與前幾次革命有著本質的不同,第四次工業革命絕不僅限于智能機器和系統,從基因測序到生物技術,從先進材料到量子計算,橫跨了物理、數字和生物等領域,這裏先不多做敘述。

“智能制造”的關鍵特征

那到底什麽是“智能制造”?學界和業界有各種概念和名詞去诠釋,爲了便于理解,現在我們用場景描繪智能制造能夠達到的效果。

以服飾行業爲例,我們現在買衣服往往是去線下門店或者電商平台選購,一件版型的襯衫通常會有4-5個尺碼,大約有4種不同的顔色,這樣的話一件襯衫最多只有20個可選項供顧客選擇。而制造廠商也只要根據這些預設的選項排定制造計劃、采購原材料並進行生産。

而在智能制造時代,顧客將通過互聯網直接給品牌制造商下單,用戶只要輸入身高、體重,以及一些身體特征,即可得出精准的人體淨尺寸。同時顧客還可以按照喜好對領型、袖型、口袋、版型、門襟、刺繡等幾乎所有配置進行最大限度的個性化選擇。訂單將通過ERP直達工廠,短時間內産出並配送到用戶手裏。

同時顧客可以通過互聯網工具、VR技術在數字世界中“試穿”還沒被生産出來的衣服。每個節點都是可視的,顧客下單後可隨時跟蹤生産情況。不僅如此,整個制造過程將不再由一家廠商集中完成,而是由分散的上下遊“制造聯盟”共同協作完成。

結合案例,基于共性,我們大致可以歸納出智能制造的一些關鍵特征:

1.由大規模批量生産向小單個性化定制生産轉變(生産柔性化);

2.信息透明、快速反應(産能數字化、過程可視化、流程互聯網化);

3.由集中生産向異地協同生産轉變(去中心化)。

基石:産業互聯網

剛才描述的場景,只是智能制造的早期形態。

那最终形态呢?现在还说不准。毕竟发展智能制造,是一个长期、循序渐进的过程。但有一个点可以肯定:智能制造的基石是在数字化的基础上建设产业互联网。“未来制造体系将变成一个网络化的产业链,从单线程的交易变成网络化的交易。”麗晶軟件CEO江旭东在今年7月华南CIO峰会记者采访中提及。

過去,我們把更多的目光放在以購物、社交爲主的消費互聯網:2003年馬雲成立淘寶,推出支付寶,2007年騰訊、百度和阿裏的市值先後超過100億美元,到2010年,每年約有80億交易通過電子商務完成。

然而,經過近20年的發展,中國消費互聯網市場已走向成熟,過去兩年智能硬件的短暫繁榮以及O2O的泡沫,正是消費互聯網逐漸乏力、空心化的症狀。

智能手機風口後的小米轉型打造生態鏈布局IoT並在今年7月上市;騰訊也在今年9月宣布調整組織架構,要成爲2B的産業互聯網公司;阿裏更花費10年自主研發雲計算系統。這些巨頭的轉變,共同傳遞出一個訊號:産業互聯網時代即將到來。

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與以個人用戶爲核心的消費互聯網不同,産業互聯網真正的發展,關鍵在于企業側物聯網的突破。目前,中國大部分企業對于數字化轉型的理解,還停留在提升運營效率上。這只是初級階段,更深層的意義在于商業模式的顛覆。

世界经济论坛《工业物联网:释放互联网产品与服務的潜能》报告指出,企业变革之路从提升运营效率开始,通过创新产品和服務不断演进,首先形成 “成果经济”(Outcome Economy),进而产生“引力经济”(Pull Economy)。

消费互联网最典型的商业模式是通过爆款引流,这是“产品经济”,后来进阶为“服務经济”, 这还不够,因为产业互联网瞄准的是价值——基于客户实现的效果来衡量产品的价格,要为成果付费。

举个例子,假设你是农业收割机的生产商,按照以前的商业模式,你只能出售机器本身的面值,顶多附带一些售后服務。

在産業互聯網時代,你可以在收割機上安裝傳感器,形成一個移動物聯網,采集並精確計算出許多定量的數據,比如産量,收割進度,耗油量等等,保證農作物的效益,這個才是你的客戶真正關心的。

同時,這些數據也是整個農業供應鏈夥伴(種子、肥料、天氣、水源、汽油)所關心的,你可以邀請他們加入這個平台。這時候,你的企業就從傳統的制造企業轉型爲生態合作平台,你銷售的已經不是單純的機器,而是整個成果系統。

不難看見,數據將成爲智能制造的核心,未來企業在智能軟件、智能系統上的投入將占據智能制造建設成本的絕大比重。在全新的世界中,贏家將是解決數據收集、分析和管理挑戰的先行者。